Conheça os 7 benefícios da manutenção preditiva na Indústria 4.0
Quando se fala em manutenção, você logo pensa em manutenção corretiva e preventiva, ou seja, em fazer reparos depois que o problema acontece e realizar paradas periódicas para avaliar o equipamento? Então, você precisa conhecer os benefícios da manutenção preditiva.
Ela é feita com base na condição do equipamento, vem se destacando cada vez mais e traz muitas vantagens para toda a cadeia produtiva da Indústria 4.0, como, por exemplo, o aumento do lucro e da produtividade. Isso mesmo, ela pode ser uma ótima opção para aumentar a lucratividade da sua empresa.
Conheça, agora, os 7 benefícios da manutenção preditiva e saiba como fazer a implementação na sua empresa.
Quais são os benefícios da manutenção preditiva?
Veja abaixo quais são os 7 principais benefícios da manutenção preditiva e saiba por que ela é uma ótima opção para a sua empresa.
1 – Aumento da lucratividade
A manutenção preditiva reduz as paradas na produção para avaliar os equipamentos e os custos com manutenções e reparos. Consequentemente, o lucro da sua empresa aumenta.
2 – Aumento da produtividade
Um dos benefícios da manutenção preditiva é que ela é feita com base na condição das máquinas, o que gera uma disponibilidade maior das máquinas para produção e garante que elas estejam dentro das condições de operação esperadas. Isso faz com que a fábrica produza mais e melhor, ou seja: a produtividade aumenta.
3 – Redução de custos com manutenção
Com a manutenção preditiva, os custos da mão de obra, das peças de reparo, das ferramentas e de outros equipamentos necessários para manter os equipamentos funcionando são substituídos por um sistema que mostra em tempo real a condição das máquinas da fábrica. Com isso, é possível planejar melhor as ações de manutenção, aquisição de suprimento e alocação do pessoal de manutenção, reduzindo os custos.
4 – Redução do número de falhas
O monitoramento em tempo real das condições das máquinas nos traz mais um dos benefícios da manutenção preditiva: a redução do número de falhas inesperadas e catastróficas das máquinas. Dois anos após a implantação, é possível chegar a uma redução de mais de 55%.
5 – Aumento do tempo entre as falhas
Como o monitoramento das máquinas é feito 24h por dia, 7 dias por semana, é possível programar as paradas de acordo com a necessidade: quando uma peça apresenta um comportamento anormal, isso pode ser corrigido antes que uma parada inesperada aconteça. Além de não ter grande impacto na produtividade da sua empresa, esse monitoramento ajuda a aumentar o tempo entre as falhas das máquinas.
6 – Redução do tempo parado das máquinas
Além do número de falhas e do número de paradas, o tempo parado das máquinas também diminui e é mais um dos benefícios da manutenção preditiva. De acordo com dados do Excellence Blog, essa redução pode chegar a 60% do tempo médio para reparo (MTTR).
7 – Aumento da segurança da fábrica
Com a manutenção preditiva, qualquer anormalidade gera um alerta, o que evita acidentes causados por falha destrutiva e que podem resultar em danos pessoais, ambientais e materiais. Isso gera ainda mais segurança para a sua empresa.
Como implementar a Manutenção Preditiva?
Agora que você já sabe quais são os benefícios da manutenção preditiva, deve estar se perguntando como ter todos eles na sua empresa, não é mesmo? Fique tranquilo, a Macnica DHW trouxe para o Brasil três soluções para implementar a manutenção preditiva utilizando Inteligência Artificial (AI) e levar a Indústria 4.0 para a sua empresa: Senspider, ADI OtoSense e UtterBerry.
Veja as especificações e aplicações em diferentes mercados de cada uma delas:
- Senspider: dispositivo compacto capaz de coletar, tratar e processar os dados localmente, utilizando AI e machine learning (ML) e que se destaca pela alta capacidade de coletar dados dos sensores de vibração mais exigentes do mercado.
- UtterBerry: coleção de sensores inteligentes em miniatura e de ultrabaixa potência, que formam uma rede mesh (sistema Wi-Fi formado por dois ou mais dispositivos que se comunicam de forma eficiente), capaz de processar os dados em campo utilizando AI.
- ADI OtoSense: sensor inteligente para monitorar motores utilizando AI, que pode ser instalado com o motor em funcionamento e disponibiliza os dados no app mobile e no navegador.
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